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Les profils de prescription ; Indicateurs, comparaison à la moyenne.

Lorsqu’on discute avec les médecins on sent bien que les habitudes de prescriptions sont très différentes, soit sans raison, soit pour de bonnes raisons ("Sans raison" dans la mesure où il s’agit d’une simple habitude. "Bonnes raisons" dans la mesure où il s’agit de raisons médicales rationnelles même si elles ne correspondent pas aux référentiels. les "mauvaises raisons" sont exceptionnelles ; raisons non médicales ou non rationnelles.)
Si un patient consulte plusieurs médecins pour la même pathologie, il aura autant de prescriptions différentes que de médecins. C’est un problème s’il existe une réponse médicale meilleure que les autres.
On peut en conclure du strict point de vue économique qu’il y a du gaspillage en cas de sur-traitement. On oublie cependant la possibilité aussi fréquente de sous-traitement (et donc "d’économie").
Si on veut lutter contre les gaspillages il y a beaucoup de possibilités. Actuellement on utilise essentiellement la discussion avec les médecins dont le profil de prescription s’écarte de la moyenne (dans le "mauvais" sens). La majorité des médecins se sentent interpellés/accusés et essayent de s’expliquer. Quelques uns sont très critiques sur la méthode. Je vais analyser, dans cette rubrique, la valeur de ces profils de prescription, de ces écarts à la moyenne (d’un département, d’une région, de la France ou d’un autres pays).

Je vais donc "démontrer" que les indicateurs type écarts à la moyenne n’ont, en soi, aucune valeur et ne doivent donc pas donner lieu à discussion. On ne peut discuter sur quelques chiffres. Il faut soit une étude statistique plus approfondie, soit un examen des données patient par patient.

  • Analyse "mathématique" du profil de prescription des arrêts de travail. v1
    24 mai 2010, par omedoc

    Il s’agit de faire un peu de math et d’aider les médecins à faire une analyse critique de leur profil de prescription.
    Voir document OpenOffice :
    – Données année 2008 tous régimes :
    – Nombre d’arrêts de travail (IJ) : 191 273 000
    – Nombre de patients ayant perçu au moins 1 IJ : 6 296 000
    – Montant : 5 665 000 000 euros
    – Durée moyenne de l’arrêt de travail si prescription : 30,4 jours
    Arguments critiques : Statistiques non validées : vérifier la requête.. Statistiques (…)

  • Démonstration : Arguments pour/contre [NA 20/10][T+++]
    20 octobre 2007, par omedoc

    Si on arrive directement à cet article sans passer par la rubrique qui le contient Voir l’introduction dans cette rubrique
    Arguments en faveur de la thèse
    1) Arguments généraux sur les statistiques
    Je ne sais plus quel statisticien a dit : il y trois types de mensonges, le mensonge habituel, le mensonge par omission, et le mensonge statistique.
    Plus précisément <<"On peut faire dire aux statistiques tout ce qu’on veut" ; Jamais adage populaire n’aura été aussi éloigné de la (…)

  • Exemple de dialogue [NA 17/10][D]
    17 octobre 2007, par omedoc

    COPIE D’UN ÉCHANGE SUR UNE LISTE DE DIFFUSION ENTRE MÉDECINS
    Ma prose
    Est-ce qu’un médecin qui prescrit plus d’antibiotiques que la moyenne régionale prescrit "trop" (= ne respecte pas les référentiels) d’antibiotiques ?
    1) les pourcentages donnés ne sont pas standardisés par rapport aux pathologies. Il est possible/ probable qu’il y ait une forte variation des pathologies rencontrées selon les clientèles.
    2) La moyenne n’est pas une norme. Sans aller jusqu’à Semelweiss (orthographe (…)

  • Approche théorique : "théorie de la mesure", exemple des profils de prescription.[version 0.00 du 22/02/2009]
    11 octobre 2007, par omedoc

    "Critique" des profils de prescription.
    Pour la théorie voir cet article sur la mesure.
    Voir aussi l’approche statistique
    Exemple sur le bizonne ou les arrêts de travail.
    1->2 La requête informatique : une erreur est-elle possible ?
    Oui. par exemple sur les arrêts de travail (voir expérience vécue sur le site d’espace généraliste : un salarié en arrêt ayant plusieurs employeurs est compté autant de fois qu’il a d’employeurs)
    Il serait bon que les médecins puissent avoir accès (…)

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